Dijital çağda beyin avcılığı

Jade Dominguez (26) geçen yaz San Francisco merkezli genç bir teknoloji şirketinden programcı olarak deneme süresi boyunca çalışması için e-posta yoluyla umulmadık bir teklif aldı.

Dijital çağda beyin avcılığı

Jade Dominguez (26) geçen yaz San Francisco merkezli genç bir teknoloji şirketinden programcı olarak deneme süresi boyunca çalışması için e-posta yoluyla umulmadık bir teklif aldı.

dijital_beyin_avciligiKendi kendine programcılık öğrenen ve Güney Pasadena, California'da kirada oturan Dominguez o dönemde kredi kartını kullanarak yaşıyordu. Lisede ortalama bir öğrenciydi ve üniversite okuma zahmetine girmemişti. Ama bir yerlerde bir kişi, onun zeki biri olabileceğini düşünmüştü. O kişi Luca Bonmassar'dı. Bonmassar Dominguez'i, büyük yeteneklerin gözden kaçıp kaçmadığı konusunda önemli sorular sorduran bir teknolojinin yardımıyla buldu. Buradaki fikir, işe alma sürecinde önem verilen geleneksel göstergelerden (diploma, önceki iş, tavsiye) ziyade daha basit konulara odaklanmak: Kişi ne kadar iyi bir performans sergiliyor, neler yapabiliyor? Performansı ölçülebilir mi? Bu teknoloji, Bonmassar'ın kurucu ortağı olduğu 18 aylık yenilikçi teknoloji şirketi Gild tarafından üretildi. Gild, yetenekli programcıların keşfedilmesi sürecini otomatik hale getirmeyi amaçlayan ve büyük rağbet gören az sayıdaki şirketten biri. Bu çalışmalar Büyük Veri kategorisine (çeşitli görevleri yerine getirmek için bilgisayar yardımıyla her tür verinin toplanıp işlemden geçirilmesi) giriyor. Yetenekli kişileri ararken Büyük Veriyi uygulayan artan sayıda şirket akademisyen ve girişimci, işgücü bilimi adlı çalışma alanını oluşturuyor. Gild bu teknolojilerin, bir programcının bir işi ne kadar iyi yapabileceğini tahmin etmekte kullanılıp kullanılamayacağını da anlamaya çalışıyor. Şirket ipuçlarına ulaşmak için interneti tarıyor: Programcının yazdığı kod, diğer programcılar tarafından takdir ediliyor mu? Kod tekrar kullanılıyor mu? Programcı fikirlerini nasıl anlatıyor? Sosyal medya siteleriyle ilişkisi nasıl? Bu yıl 2 ile 3 milyon dolar arası gelir elde etmeyi bekleyen Gild'in teknolojisini personel alımında kullanan veya deneyenler arasında Facebook, Amazon, Wal-Mart Stores, Google ve Twitter gibi tanınmış kuruluşlar da var. Şirketler yeni adayları araştırmak ve değerlendirdikleri adayları incelemek için Gild'den yararlanıyor. Gild'in kendisi de Dominguez'i Los Angeles dışından bulmuş. Gild'in algoritması, Dominguez'in neredeyse kimsenin başaramadığı 100 puanla, Güney California'daki en yüksek programcılık notuna sahip olduğunu belirledi. 2012'nin sonlarından beri Gild'in başmühendisi olan Vivienne Ming, Silikon Vadisi'nin, insanların sandığı kadar başarı odaklı olmadığını söylüyor. Yetenekli kişi lerin göz ardı edildiğini veya yanlış değerlendirildiğini düşünen Ming, bu konuda bazı deneyimler yaşamış. Aslında Evan Campbell Smith adıyla bir erkek olarak doğan Ming, liseden sonra tam anlamıyla bir kimlik krizi yaşamış. Üniversitede başarısız olunca, oraya saplanmak yerine okulu bırakmış. 27 yaşında tekrar okula dönüp California Üniversitesi San Diego kampüsünde bilişsel sinirbilim alanında lisans diploması almış ve Pennsylvania'daki Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bilişimsel sinirbilim ve psikoloji doktorası yapmış. California'daki Stanford Üniversitesi'nde araştırma görevlisiyken cinsiyetini değiştirip 2008'de Doktor Vivienne Ming adını almış. Kadın olunca insanların kendisine farklı davrandığını gören Ming, insanları değerlendirirken bu deneyimden yararlanıyor. Yeteneğin işareti olduğu düşünülen göstergelerin (okuduğunuz okul veya eskiden çalıştığınız yerler) yetenekli kişilere ve sonuçta işverenlere zarar verebileceğini söyleyen Ming, "İşe alma sürecinde kullanılan klasik göstergeler son derece yanlış olabiliyor" diyor. Ming'in "çok sayıda yeteneğin heba olması" sorununa getirdiği çözüm, insani önyargıları gidermeye çalışan makineler yapmak. Gild'in algoritması bir kişiyle ilgili 300 önemli veri temelinde hesaplama yaparak binlerce bilgi parçasını işliyor: Kişinin dolaştığı web siteleri; çeşitli teknoloji türlerini tanımlarken kullandığı olumlu veya olumsuz ifadeler; LinkedIn'de bildirdiği becerileri; hangi projelerde ne kadar çalıştığı v e e vet, h angi o kulda n e okuduğu ve bu okulun sıralaması. Ming algoritma için "Her şeyi hesaba katıp sözü verilere bırakalım" diyor. Bilgiye ulaşmak için detaylı araştırma yapan tek şirket Gild değil. Yine San Francisco merkezli genç teknoloji şirketi TalentBin, yetenekli programcıları bulmak için interneti tarıyor. RemarkableHire adlı bir başka şirket de, kişinin çevrimiçi katkılarının diğer insanlarca nasıl değerlendirildiğine bakarak onun yeteneklerini belirliyor. Altimeter Group analisti Susan Etlinger, Büyük Verinin personel alımına uygulanmasının "kesinlikle denemeye değer" olduğunu söylerken, bu algoritmanın işverenlerin zaten yaptığı şeylere (özgeçmiş veya referans toplamak ve başarıyla ilişkili klasik göstergeler) göre ilerleme olup olmadığından emin olmadığını söylüyor. Büyük Veri şirketi Quid'den Sean Gourley, "Ölçebileceğiniz şeyi ölçer, sezgi ve karizma gibi ölçülemeyen şeyleri kötülersiniz" diyor. Ming insan unsuruna dayalı kararları kaldırmayı önermese de, bilgisayarın yetenek arayışında mıknatıs ve süzgeç işlevi görerek öncülük yapması gerektiğini düşünüyor. 7 milyon programcı içeren bir veri tabanı oluşturan şirket, bunları yeteneği ölçen Gild notuna göre sıraladı. Ming, "Dominguez'i Los Angeles'ta bilgisayarda aylaklık ederken bulduk" diyor. Yetenekli kişileri arayan Gild, algoritmasını Güney California için çalıştırıp bir dizi programcının listesini çıkarmış. Listenin başında, yazılımcıların kod paylaşıp fikir alışverişi yaptığı GitHub'da iyi bir üne sahip olan Dominguez varmış. Ölçebileceği şeyleri ölçerek iyi iş çıkaran algoritma, Dominguez'in bilgisayarla çalışma konusundaki yeteneğini doğru bir şekilde belirledi. Dominguez'in uzun vadede başkalarıyla çalışırken yeteneğini nasıl kullanacağı henüz belli değil. THE NEW YORK TIMES